前言：近年来，主数据管理（MDM）成为企业数字化转型的关键设施。针对用户普遍关心的问题，杭州数澜科技有限公司（简称数澜）专访了李晋先生，并整理出21个关键问题的干货内容，分3期连载。希望能让甲方的管理高层、CIO、架构师和数据分析师等关键用户快速了解MDM并构建自己的MDM战略。
是的。可以用五个字“爆发式增长”来描述。尤其是从去年下半年开始，这种感受更加直接。过去一年我们获得的商机超过了之前5年的总和。在这里有三点需要注意：首先，万路主要依靠伙伴进行销售，传递到万路来的商机都是经过多轮过滤的，也就是说，这些商机背后都是持币待购的状态；第二， MDM项目的最小金额也是接近百万级的，MDM怎么都不属于小型软件范畴，这种需求规模还是蛮让人震撼的；第三，你知道万路从来不做广告，5年来没举办过任何市场活动，这些商机都是自然流量产生的，是口碑传播得来的。
并不是这边风景独好。根据前瞻研究院、Gartner和万路的研究数据显示，中国MDM市场规模已经达到百亿规模，你要知道2022年中国ERP市场规模大概也就是200多亿，ERP在中国占据市场主流快20年，而MDM却默默地成长到其一半的市场规模，这还是很让人吃惊的。
Gartner报告显示今年中国已经成为全球最大的MDM单体市场，约占全球市场总量的20%。
报复性需求、弥补性需求，这两个词非常有意思。的确，MDM本来就是企业数字化到一定规模后必须建设的项目，但是中国企业因为种种原因，MDM的确是一个空白。需求高速增长的背后的确可以看到“全国企业齐补课”的情况。
首先，我们需要明确的是MDM软件平台并不是进行主数据管理的必备手段。有多个异构系统的企业都有主数据集成共享的需求，早期的时候用户可以通过中间表、接口集成等简单手段来解决问题。只有等到这种手段不能有效解决问题了，人们才会去选择专业的MDM系统。那么，到底是什么导致过去的手段不行了呢？第一，是应用系统数量快速增长的现状，我把这种情况叫做“Big Bang”，宇宙大爆炸。万路统计发现，中国企业在100亿营业规模内的时候，大概每增加1个亿的收入就会增加一个有一定规模的应用系统。这种无可避免的异构系统林立的现状，促使传统的集成和共享手段失效了。另外，我们知道MDM不仅仅是做集成共享，更重要的是我们要确保主数据的质量，而这一点必须依赖专业系统来提供保障。第二，是数字化变革倒逼带来的巨大压力。数字化转型的两大方向是：业务中台和数据中台，前者简单来说就是实现业务流程的灵活重组，后者简单来说就是数据赋能，就是数澜做的事情，就是让数据起作用。做业务中台的用户发现，异构系统无法避免，只能采取集成战略，比如你要做一个LTC一单到底的流程拉通，有可能需要拉通几十个业务系统，这个时候客户、产品、人员的主数据不一致，这个业务变革可能就会失败。而做数据中台的用户则发现，如果基础数据不准，那么统计分析的结果就不可信任，有一种说法是如果来源数据是不准的，那么不准的数据加上不准的数据，计算的结果是更不准的数据，所以人们开始进行贴源治理，也就是要回到一切数据的源头来管理，即主数据管理。所以，我们看到用户大都处于一种“前有埋伏，后有追兵”的状态，主数据管理问题被聚焦放大，所以需求就暴起了。有趣的是，MDM和数据中台、工业智能这些时髦领域不同， MDM市场是一个“静悄悄的市场”，就像《地道战》里的台词 “悄悄地进村，打枪的不要”， MDM的需求很朴素，用户普遍认为“赶紧干好，不必声张”。
是的。事实上，即使你只有两套系统，也存在主数据管理的问题。系统越多，需求只是变革更旺盛和更急迫而已。系统之间只要存在业务协作关系，就需要主数据的高质量共享。
这种判断绝对正确，可以说是将问题彻底看透了。异构系统的存在是企业实施MDM的基本原因，缺乏有效的MDM管理，企业一般在两个部分会遭遇挑战：
跨系统业务协作：比如CRM下订单的时候将某客户记录为张先生，而WMS发货的时候在收货地址上却写的是张女士，这就可能引发客户抱怨。这只是一个最小的错误示例，如果主数据不一致会导致大量的业务问题和管理问题，影响的方面主要包括协作的效率和质量。
数据分析的可信性：比如在汇总分析分子公司销售业绩的时候，如果存在多个不同的销售区域划分方法，那么统计出来的结果就会不同，就带来了数据分析的可信性问题。很多企业的销售组织每年会调整多次，最后不仅仅是销售业绩分析会有问题，就连销售的业绩提成都难以计算清楚。主数据管理和统计分析的口径息息相关，这是数据统计分析的基础。
这种例子实在多到数不胜数。有一个制造业客户，产品在设计阶段、生产阶段、销售阶段的编号和名称各不相同，搞得质量部门不知道在质量证书上标记什么型号和名字，而客户服务部门在接到客户售后工单的时候，竟然不知道对方客户说的到底是什么产品。最近我们和医院客户接触很多，医生想了解患者在本院的历史用药记录，因为患者可能用了不同的就诊卡，系统无法识别主数据所以无法将不同就诊卡的数据进行合并，所以就做不到。在企业内，不论是财务、人事、绩效、销售、生产、设计、服务、物流等所有方面都会找到大量的例子。有一次，我了解到某上市公司客户的一经典爆款商品畅销10年，我就请教对方总裁“这款商品从上市至今实现了多少营业额，在所有商品中盈利占比有多少”，对方总裁思考了一会儿竟然无法回答，更让大家尴尬的是：经过几轮问询，该企业里面竟然没人拿得出准确的统计数据。后来，我们才知道：这款商品早已发展为多个产品系列，而产品BOM也没有记录其演变过程，所以有效的统计也就无从谈起了。一个简单而重要的问题竟然难住了一群中高层管理者。
