动因分析
业务驱动
更快、更稳定地将数据输送到数据湖和数据仓库，有效缩短洞察时间，更快做出明智决策。
获得实时数据，实现360度-任何业务实体（例如客户、索赔、订单、设备或零售店）的数据视图，达成实时数据洞察。
大幅度降低数据增量传输的总体拥有成本（Total Cost of Ownership，TCO）。
数据管理
利用程序实现数据准备自动化，使数据科学家、数据工程师免于执行繁琐的重复数据转换、清理和丰富任务。
一站式获取全部数据访问方法，包括批量数据移动 (ETL)、数据虚拟化、数据流、CDC更改数据捕获或 API调用。
为数据湖或数据仓库未能实现管理的暗数据，提供一种快速的管理方案。
组织驱动
提供一种远比数据湖或数据仓库更简单的数据加工模式，大幅度改善数据和数据之间的协作业务团队。
自助服务数据访问功能让数据消费者可以随时随地获取所需数据，从而提高业务敏捷性和速度。
Data Fabric的价值
在过去，数据结构的设计主要部署成静态基础设施，而在未来将需要采用更动态的数据网格方法全面重新设计，Data Fabric将主要帮助用户实现：
- 消除数据孤岛：数据分散在数十个甚至数百个遗留系统和云系统中，因此难以获得单一的事实来源
- 数据获取：以数据为中心的企业必须处理的数据速度和数量
- 数据找人：现在的数据连接的架构设计还主要是“人找数据”，而Data Fabric设计核心是“数据找人”，在合适的时间、将合适的数据推送给需要的人。
万路 DFI
万路DFI（Data Fabric Integration）是一种快速的Data Fabric实现方案，以数据集成和虚拟化为核心，是一种批流一体的实时数据集成和处理工具。
产品特点
多种实时数据源数据
- 关系数据库
- 文件
- 邮件
- MQTT
- Kafka
- JMS
- HL7
- HTTP/HTTPS
- RabbitMQ
- SQS
- TCPWebsocket等
丰富的处理组件
可视化的过程编排
